显卡是计算机中用于图形渲染的硬件设备，其具有强大的并行计算能力和高度的灵活性，非常适合进行大规模的数值计算和矩阵运算等任务。而AI应用正是一种需要进行大量数学运算和矩阵运算的应用，因此显卡在AI应用中扮演着非常重要的角色。高级的显卡能够提供更高的计算能力和更快的运算速度，从而加速AI应用的运行效果。
内存是计算机中用于存储数据和指令的硬件设备，其容量和速度也直接影响着计算机的性能。在AI应用中，需要处理大量的数据和进行复杂的计算，而这些数据和计算结果都需要存储在内存中。如果内存容量不足或者速度不够快，就会导致数据读取和存储的速度变慢，从而影响AI应用的运行效果。
综合来看，显卡和内存都对AI应用的效果具有重要影响。具体来说，显卡对于AI应用的影响主要体现在计算能力和运算速度上，而内存对于AI应用的影响主要体现在数据存储和读取的速度上。在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和配置，以确保AI应用的运行效果达到最佳状态。
